Commentaires sur : A la découverte des systèmes de recommandation http://fr.readwriteweb.com/2009/03/16/usages/a-la-decouverte-des-systemes-de-recommandation/ Libertés numériques, innovations disruptives, et trucs digitaux en tout genre Tue, 07 Feb 2012 18:15:56 +0000 hourly 1 Par : Web Conversion : le mieux est l’ami du bien | M-Keting http://fr.readwriteweb.com/2009/03/16/usages/a-la-decouverte-des-systemes-de-recommandation/comment-page-1/#comment-21502 Web Conversion : le mieux est l’ami du bien | M-Keting Wed, 08 Jun 2011 10:44:40 +0000 http://fr.readwriteweb.com/?p=3017#comment-21502 [...] les Recommandations (interne, par filtrage collaboratif passif ou actif) => Développées par le maître du [...] [...] les Recommandations (interne, par filtrage collaboratif passif ou actif) => Développées par le maître du [...]

]]> Par : Dress Me s’attaque à votre penderie | E-Business.ma http://fr.readwriteweb.com/2009/03/16/usages/a-la-decouverte-des-systemes-de-recommandation/comment-page-1/#comment-17616 Dress Me s’attaque à votre penderie | E-Business.ma Mon, 25 Oct 2010 01:39:35 +0000 http://fr.readwriteweb.com/?p=3017#comment-17616 [...] unique sur la génération d’une bonne recommandation, que celle-ci soit basé sur la donnée personnelle, le comportemental, le social ou l’objet. Cependant, pour Frédéric Assemat, co-fondateur de Dress Me, il y a sur le marché une grosse [...] [...] unique sur la génération d’une bonne recommandation, que celle-ci soit basé sur la donnée personnelle, le comportemental, le social ou l’objet. Cependant, pour Frédéric Assemat, co-fondateur de Dress Me, il y a sur le marché une grosse [...]

]]> Par : Dress Me s’attaque à votre penderie | ReadWriteWeb France http://fr.readwriteweb.com/2009/03/16/usages/a-la-decouverte-des-systemes-de-recommandation/comment-page-1/#comment-17179 Dress Me s’attaque à votre penderie | ReadWriteWeb France Mon, 11 Oct 2010 12:14:09 +0000 http://fr.readwriteweb.com/?p=3017#comment-17179 [...] unique sur la génération d’une bonne recommandation, que celle-ci soit basé sur la donnée personnelle, le comportemental, le social ou l’objet. Cependant, pour Frédéric Assemat, co-fondateur de Dress Me, il y a sur le marché une grosse [...] [...] unique sur la génération d’une bonne recommandation, que celle-ci soit basé sur la donnée personnelle, le comportemental, le social ou l’objet. Cependant, pour Frédéric Assemat, co-fondateur de Dress Me, il y a sur le marché une grosse [...]

]]> Par : Google promoteur d’un jeu pédagogique soutenu par l’Education Nationale - BornToBeWeb – Work Wild Web @ b2bweb.fr http://fr.readwriteweb.com/2009/03/16/usages/a-la-decouverte-des-systemes-de-recommandation/comment-page-1/#comment-13598 Google promoteur d’un jeu pédagogique soutenu par l’Education Nationale - BornToBeWeb – Work Wild Web @ b2bweb.fr Mon, 31 May 2010 17:40:05 +0000 http://fr.readwriteweb.com/?p=3017#comment-13598 [...] A la découverte des systèmes de recommandation [...] [...] A la découverte des systèmes de recommandation [...]

]]> Par : Social Advertising | Recommend is invest http://fr.readwriteweb.com/2009/03/16/usages/a-la-decouverte-des-systemes-de-recommandation/comment-page-1/#comment-2840 Social Advertising | Recommend is invest Thu, 26 Mar 2009 18:28:04 +0000 http://fr.readwriteweb.com/?p=3017#comment-2840 [...] Xavier (via Readwriteweb), recommend [...] [...] Xavier (via Readwriteweb), recommend [...]

]]> Par : Miguel http://fr.readwriteweb.com/2009/03/16/usages/a-la-decouverte-des-systemes-de-recommandation/comment-page-1/#comment-2566 Miguel Mon, 16 Mar 2009 11:01:33 +0000 http://fr.readwriteweb.com/?p=3017#comment-2566 Je ne suis pas tout à fait d'accord avec votre point de vue sur la fonction "did you mean" de Google : "Google utilise aussi la recommandation objet pour sa fonction « Did you mean »" Il me semble qu'ils se basent plus sur l'historique des requêtes et un calcul de distance de la requête posée (à la Levenstein ou selon la phonétique, je ne sais pas) plutôt que sur que une "recommandation objet" telle que vous la définissez : "recommander des choses en se basant sur les qualités intrinsèque de l’objet lui-même". Je ne suis pas tout à fait d’accord avec votre point de vue sur la fonction « did you mean » de Google :

« Google utilise aussi la recommandation objet pour sa fonction « Did you mean » »

Il me semble qu’ils se basent plus sur l’historique des requêtes et un calcul de distance de la requête posée (à la Levenstein ou selon la phonétique, je ne sais pas) plutôt que sur que une « recommandation objet » telle que vous la définissez : « recommander des choses en se basant sur les qualités intrinsèque de l’objet lui-même ».

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