Dans les semaines à venir, ReadWriteWeb publiera une série de billets concernant ce que nous pensons être les 5 innovations les plus prometteuses du Web et qui verront le jour en 2009. Nous rédigerons un article par jour. Puis nous publierons une importante mise à jour de notre présentation annuelle sur les innovations technologiques à venir.

La première innovation majeure dont nous allons parler est l’émergence des données structurées. Lors de présentations précédentes, nous avions parfois entretenu la confusion avec le Web Sémantique. Toutefois après les nouveautés de 2009 en la matière, il est désormais clair que cette tendance est en réalité bien plus large que le Web Sémantique. Dans ce billet, nous analyserons l’évolution des Données Structurées cette année avec à l’appui 3 exemples concrets : OpenCalais, Google et Wolfram|Alpha.

Un Web de Données, et non de documents

Tim Berners a dit en Février que nous étions maintenant dans un Web de Données, par opposition au Web de Documents que nous avons connu jusqu’ici. La W3C, organisation présidée par Berners-Lee, a largement promu 2 initiatives importantes qui favorisent l’émergence de ce Web de Données : le Web Semantique et plus récemment les Données Liées.

Cependant au cours des dernières années, nous avons observé beaucoup d’autres manières de structurer des données qui donnent la possibilité à d’autres de les réutiliser pour réaliser de nouvelles applications. Le meilleur exemple actuel étant bien entendu Twitter, dont l’API a été responsable par le passé de près de 90% de l’activité de Twitter – via des applications développées par des tiers.

Le principe de base du Web de Données est toujours le même que que celui évoqué par Alex Iskold sur ReadWriteWeb en mars 2007 : « l’information non-structurée va donner lieu à à une information structurée – créant dés lors des applications plus intelligentes. « 

Exemple N°1 : OpenCalais

Notre premier exemple, OpenCalais, est probablement le meilleur exemple actuel de Données Liées (qui est un type de structuration de données soutenu par la W3C). Thomson Reuteurs, le géant international de l’information économique et financière, a lancé une API appelée OpenCalais en février 2008. En résumé, OpenCalais transforme du code HTML non-structuré en des données sémantiquement balisée. Il regroupe les données dans des catégories du type « personnes », « endroits », « entreprises » etc… De cette manière, des applications et des sites tierces peuvent créer de nouvelles utilisations à partir de ces données (l’un des concepts clés des Données Liées).

Pour une explication complète des Données Liées, je vous invite à lire l’introduction technique d’Alexander Korth « Un Web de Données: la Création de Contenu Compréhensible par un Ordinateur » (en anglais) publié en avril 2009. J’ai aussi expliqué aussi l’intérêt de recourir à des Données Liées dans un articles paru en mai 2009 intitulé « Les Données Liées : Pourquoi vous ne devriez pas les ignorer« .

Exemple n°2 : Google Rich Snippets

En Mai dernier, Google a introduit des données structurées dans son moteur de recherche sous la forme de « Descriptions Enrichies » (Rich Snippets). En clair, cette fonctionnalité extrait et montre des informations pertinentes à propose de pages internet grâce à des standards ouverts de données structurées tels que le microformat et le RDFa. Lors du lancement en mai, Google a invité les créateurs de contenus à baliser leur HTML. Bien que ça va prendre du temps avant que cette balise soit largement répandue, le fait que Google l’adopte montre l’importance croissante des Données Strcuturées sur le Web.

Exemple n°3 : Wolfram|Alpha

Depuis le lancement très médiatisé de Wolfram|Alpha, nous avons suivi ce moteur innovant de près. Il se décrit lui-même comme étant « un moteur de langage naturel » et bien qu’il n’est pas le Google Killer annoncé par certains, il a un potentiel très intéressant.

Wolfram|Alpha a une interface ressemblant à un moteur de recherche classique avec une boite de dialogue vous invitant à taper une requête en langage naturel. Mais la partie principale du produit est le traitement des données que vous pouvez en faire puisqu’il a la capacité d’extraire des données et de les recombiner. Si le Web 2.0 a favorisé la création de données (c’est-à-dire du contenu généré par les utilisateurs), alors la prochaine génération du Web aura la particularité de pouvoir rendre ces données utilisables d’une application à l’autre.

Conclusion

D’après les exemples précédents, nous voyons que les données structurées est en train de rapidement devenir une fonctionnalité du Web d’aujourd’hui. Des entreprises comme Thomson Reuteurs et Google donnent aujourd’hui la possibilité de structurer des données, et de nouveaux produits (comme Wolfram|Alpha) vont traiter ces données et donner lieu à des utilisations que nous ne soupçonnons probablement pas aujourd’hui.

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